Jede Stunde
Stillstand
kostet Sie Tausende.
Wir lösen das — messbar und dauerhaft. Soul Brain Solutions transformiert reaktive Instandhaltung in datengesteuerte Systemkontrolle — mit messbarem ROI in unter 18 Monaten.
Interaktive Schätzung · Individuelle Analyse im Erstgespräch
Von 18 % auf 4 % ungeplante Stillstandsquote
Ein mittelständischer Maschinenbauer mit 380 Mitarbeitern und drei Fertigungslinien kämpfte mit explodierenden Instandhaltungskosten und einer Stillstandsquote, die das Management nicht mehr erklären konnte.
„Wir haben endlich Kontrolle über unsere Anlagen. Die Entscheidung, auf Predictive Maintenance umzustellen, war die wirtschaftlich wirkungsvollste Maßnahme der letzten fünf Jahre.“Mein Potenzial analysieren →
Drei Fertigungslinien · 14 Monate
Was wir konkret liefern
Von der Datenstrategie bis zum laufenden Predictive-Modell — alles aus einer Hand, ohne Reibungsverluste zwischen Beratern und Systemintegratoren.
Transformation von reaktiver zu predictiver Instandhaltungsstrategie. Wir liefern Ihnen einen priorisierten Maßnahmenplan mit ROI-Projektion pro Initiative.
- Instandhaltungs-Reifegradanalyse (Baseline)
- Kostenstruktur-Audit (Stillstand, Reparatur, Ausschuss)
- Transformations-Roadmap mit Break-Even-Kalkulation
- Management-Summary Board-tauglich
Design und Implementierung moderner Datenplattformen — von IoT-Sensorik bis zum Enterprise Data Warehouse. Keine weiteren Datensilos, eine durchgängige Datenkette.
- Integration: IoT-Sensorik | CMMS | ERP | MES
- ETL/ELT, API-Gateways, Stammdatenharmonisierung
- Enterprise DWH mit Governance und Security
- Data Marts: Instandhaltung, Produktion, Controlling
Executive Dashboards, die Ihre Führungscrew wirklich nutzt — kein BI-Friedhof. OEE, MTBF, MTTR in Echtzeit, mit Drill-Down bis auf Maschinenebene.
- OEE-Dashboard Leitungsebene + Shopfloor-View
- MTBF / MTTR Tracking mit Trend-Analyse
- Kostensteuerung: Budget vs. Actual in Echtzeit
- Mobile-fähig, rollenbasierte Ansichten
ML-Modelle auf Basis Ihrer Maschinendaten. Keine Black Box — erklärbare Modelle, die Ihr Instandhaltungsteam versteht und akzeptiert.
- Anomalie-Erkennung auf Sensor- und CMMS-Basis
- Ausfallwahrscheinlichkeit mit Konfidenz-Intervall
- Automatisches Alerting in CMMS / Teams / Outlook
- Prescriptive: Handlungsempfehlung direkt im System
Typische Effekte — quantifiziert
Kein Technologieversprechen. Konkrete, nachgewiesene Effekte aus vergleichbaren Industrieprojekten — mit Break-Even in 12 bis 24 Monaten.
-
Höhere AnlagenverfügbarkeitTypische Reduktion ungeplanter Stillstandsstunden: 60–80 %. Direkte Auswirkung auf Produktionskapazität und Liefertreue.
-
Optimierte ErsatzteillogistikBestandsreduktion um 20–35 % durch bedarfsgerechte Planung statt reaktivem Notfallkauf auf Spot-Preisbasis.
-
Planbare WartungsbudgetsVom reaktiven Überraschungsbudget zum planbaren, beherrschbaren Wartungsaufwand — Grundlage für EBITDA-Steuerung.
-
Wettbewerbsvorteil VerfügbarkeitOEE-Steigerung von durchschnittlich +30–45 %. Direkte Kapazitätserweiterung ohne Investition in neue Anlagen.
Beispielrechnung Mittelstand · Maschinenbau · 250–500 MA
Abweichungen je nach Ausgangslage · Individuelle Kalkulation im Erstgespräch
Von der Maschine zur Managemententscheidung
Drei Phasen. Ein klares Ziel.
Kein Berater-Overhead, keine endlosen Konzeptphasen. Wir liefern in drei klar abgegrenzten Phasen mit definierten Meilensteinen und messbaren Ergebnissen.
- Reifegradanalyse Instandhaltung (Ist-Zustand)
- Datenintegration: IoT, CMMS, ERP, MES
- Architekturdesign Data Platform
- Governance, Security, Stammdaten-Harmonisierung
- Deliverable: Architekturentscheidung + Projekt-Charter
- KPI-Dashboards: OEE, MTBF, MTTR, Kosten
- Ursachenanalyse & Pareto-Auswertung
- Executive Management-Cockpit
- Basis-Alerting & Schwellenwert-Modelle
- Deliverable: Live-Dashboard + Erste ROI-Messung
- ML-Modelle Ausfallprognose (maschinenspezifisch)
- Automatisierte Wartungsplanung im CMMS
- Prescriptive Empfehlungen: Was tun, wann, womit
- Skalierung auf weitere Anlagen / Standorte
- Deliverable: Vollautomatisiertes Maintenance-System
Warum Soul Brain Solutions
Soul Brain Solutions wurde von Andreas Giese gegründet — aus der Überzeugung, dass die meisten Industrieunternehmen bereits alle Daten besitzen, die sie brauchen. Sie wissen es nur nicht.
Mit über 30 Jahren Erfahrung im technischen Service, Strukturmanagement und Enterprise-Architektur verbinden wir industrielles Praxiswissen mit moderner Datentechnologie. Kein Berater-Konzept ohne Umsetzung. Keine Technologie ohne Wirtschaftlichkeit.
30 Minuten.
Ihr konkretes Einsparpotenzial.
Wir klären Ihre Datenlage, schätzen den schnellsten ROI-Hebel und zeigen Ihnen, welche Phase für Ihr Unternehmen zuerst Sinn macht — kostenlos und unverbindlich.
Buchung via HubSpot · Bestätigung automatisch in Outlook & Teams · Kein Spam, kein Verkaufsdruck